https://blog.dansec.vip/tags/ai/ Recent content in AI on Dan`s Blog Hugo zh-CN Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 +0800 https://blog.dansec.vip/p/ai-study-2/ Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 +0800 https://blog.dansec.vip/p/ai-study-2/ <p>本文用于解决上篇文章的遗留问题</p> <h1 id="简单回顾一下">简单回顾一下</h1> <p>如果想要知道<em><strong>期望输出</strong></em> <span class="math-inline" data-reader-math><span class="katex"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>y</mi></mrow></semantics></math></span></span> 和<em><strong>模型的真实输出</strong></em> <span class="math-inline" data-reader-math><span class="katex"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mover accent="true"><mi>y</mi><mo>^</mo></mover></mrow></semantics></math></span></span> 差，就使用如下公式，这个叫做 Loss</p> <div class="math-block" data-reader-math><span class="katex"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><semantics><mrow><mi>L</mi><mi>o</mi><mi>s</mi><mi>s</mi><mo>=</mo><mo stretchy="false">(</mo><mi>y</mi><mo>−</mo><mover accent="true"><mi>y</mi><mo>^</mo></mover><msup><mo stretchy="false">)</mo><mn>2</mn></msup></mrow></semantics></math></span></div><p> 如果想要知道<em><strong>某个参数</strong></em>应该往哪个方向变，变多少，即计算变化率(坡度)，则使用求导的方式，得到</p> https://blog.dansec.vip/p/ai-study/ Mon, 23 Mar 2026 17:40:00 +0800 https://blog.dansec.vip/p/ai-study/ <p>废话不多说，直接开始吧</p> <p>本文面向的是笔者自己和一些了解大模型的一大堆基础概念，但是从来没有穿起过的，想要学习的读者</p> <p>作者读文献 English 和 中文 语言系统混了，不要介意（4级难度）</p>